تشخیص زودهنگام اُتیسم به روش دکتر ایرانی
تاریخ انتشار: ۱۰ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۸۵۱۲۵۴
یک پزشک ایرانی به کمک هوش مصنوعی دقت تشخیص اُتیسم درکودکان نوپا را به ۹۸درصد رسانده است.
به گزارش ایسنا، به نقل از همشهری، هوش‌مصنوعی دنیا را به‌هم‌ریخته است و حالا همه باید خودشان را با آن هماهنگ کنند، ازجمله دنیای پزشکی. به‌تازگی یک پزشک ایرانی موفق شده با استفاده از هوش‌مصنوعی، در حوزه‌های تشخیص اتیسم ، روانشناسی و.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
دکتر محمدحسین امیرحسینی، عضو هیأت علمی دانشگاه شرق لندن و پژوهشگر ارشد هوش‌مصنوعی، برای‌مان بیشتر در این زمینه می‌گوید.
در چه رشته و مقطعی درس می‌خوانید؟
عضو دائمی هیأت علمی دانشگاه شرق لندن هستم و در زمینه هوش‌مصنوعی تدریس و پژوهش می‌کنم. دوره دکتری و فوق‌دکتری را نیز در زمینه هوش‌مصنوعی تمام کرده‌ام.
در این زمینه چه کارهایی انجام داده‌اید؟
در طول دوره دکتری برای نخستین‌بار در دنیا با استفاده از هوش‌مصنوعی فرایندهای برنامه‌ریزی عصبی-زبانی(Neuro Linguistic Progra ming) را که یک رویکرد روانشناسی برای توسعه شخصی(personal development) و روان‌درمانی است خودکارسازی و سیستمی کرده‌ام که با استفاده از آن بتوان عملکرد سازمانی(Organisational Performance) را بهبود بخشید. در فوق‌دکتری نیز پژوهشگر ارشد تیم هوش‌مصنوعی یک پروژه بین‌المللی در اتحادیه اروپا بودم که متشکل از ۹کشور اروپایی شامل آلمان، ایتالیا، سوئد، اسپانیا، یونان، بلژیک، لهستان، صربستان و بریتانیا است. هدف از این تحقیق هم آن بود که بتواند هویت جعلی مجرمان در فضای سایبری را براساس مدل‌های رفتاری‌شان تشخیص دهد. در حال حاضر هم پژوهش‌هایم در حوزه‌های مرتبط ادامه دارد.
ظاهرا درباره استفاده از هوش‌مصنوعی در تشخیص و درمان اتیسم هم تحقیقاتی داشته‌اید.
بله، همین‌طور است. این پژوهش‌ها اهمیت زیادی دارند.
چرا؟
به این دلیل که درصد افراد مبتلا به اتیسم در سال‌های اخیر افزایش داشته است این در حالی است که روش‌های تشخیص و درمان آن پیشرفت چشمگیری نداشته است.
به چه نتایجی رسیده‌اید؟
یکی از نتایج، این است که اتیسم در ۲۵درصد از افراد مبتلا به آن، در هیچ‌یک از مراحل زندگی‌شان تشخیص داده نمی‌شود و این امر باعث می‌شود حمایت‌های اجتماعی مورد نیاز را دریافت نکنند.
تشخیص دیرهنگام، چه دردسرهایی برای افراد خواهد داشت؟
مشخصا تأثیر منفی قابل‌توجهی روی زندگی شخصی و خانوادگی، تعاملات اجتماعی و فرایند یادگیری فرد خواهد داشت و فرد دارای اتیسم را از دریافت حمایت‌های مربوطه برای بهبود کیفیت زندگی محروم می‌کند.
اتیسم را چطور تشخیص می‌دهند؟
اغلب در یک محیط بالینی توسط متخصصان آموزش‌دیده و با استفاده از تکنیک‌های مختلف تشخیص داده می‌شود. از این‌رو در سال‌های اخیر پژوهشگران در حوزه‌های پزشکی، روانشناسی و علوم رفتاری کاربردی، تکنیک‌های غربالگری را انجام می‌دهند.
خب، حالا هوش‌مصنوعی چه کمکی می‌تواند بکند؟
کمک به تسهیل فرایند غربالگری و افزایش دقت تشخیص از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشینی، با این حال، اکثر مطالعات قبلی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی سنتی استفاده کرده و فقط روی تشخیص اتیسم در کودکان، نوجوانان و بزرگسالان متمرکز شده‌اند با توجه به اینکه تشخیص زودهنگام بیماری بسیار مهم است، من در پژوهش اخیرم یک رویکرد جدید مبتنی بر هوش‌مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری عمیق به کمک شبکه‌های عصبی را به‌کار گرفتم تا به فرایند غربالگری و تشخیص اختلال طیف اتیسم در کودکان نوپا کمک کنم.
به زبان ساده‌تر یعنی چه؟
پژوهش من نشان داده که مدل طراحی‌شده یادگیری عمیق با کمک شبکه‌های عصبی، بهترین عملکرد را در مقایسه با دیگر مدل‌های سنتی یادگیری ماشینی که در گذشته مورد استفاده قرار گرفته‌اند، دارد. به‌عبارت دیگر، این روش با دقت ۹۸درصد می‌تواند اتیسم را در کودکان نوپا تشخیص داده و به این ترتیب زندگی‌شان را تغییر دهد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی ایتالیا صربستان المان بلژیک اتحادیه اروپا انتخابات ۱۴۰۲ آمريكا مجلس شورای اسلامی هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۵۱۲۵۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
گلکسی رینگ سامسونگ به هوش مصنوعی مجهز خواهد بود
سامسونگ در حال آماده‌شدن برای رونمایی از گجت پوشیدنی جدید خود در تابستان است و هوش مصنوعی احتمالاً نقش اصلی را در شکل‌دهی به تجربه‌ی کاربران خواهد داشت.
دکتر هان پاک، رئیس تیم سلامت دیجیتال سامسونگ، اخیراً در جلسه‌ای با اعضای مشاوره‌ی پزشکی و گروه تحقیقات هوش مصنوعی این شرکت، درباره‌ی نقش هوش مصنوعی گجت‌های پوشیدنی در بهبود وضع سلامتی کاربران هم‌اندیشی کرد.
میونگ جین چونگ، مدیر مرکز تحقیقات هوش مصنوعی سامسونگ، توضیح داد که داده‌های طولانی‌مدت جمع‌آوری شده از گلکسی رینگ یا ساعت هوشمند سامسونگ می‌توانند برای درک بهتر وضع جسمانی و تاریخچه‌ی بیماری کاربر مفید باشند. او اعتقاد دارد که آینده‌ی هوش مصنوعی این است که اطلاعات گسترده‌ای را از زندگی روزمره‌ی فرد استخراج کند و بینش عمیقی از سلامت او ارائه دهد.
دکتر مایکل بلوم، فوق تخصص قلب و عروق، اعلام کرد که مانیتورینگ مداوم می‌تواند ابزار مهمی در شناسایی زودهنگام و پیش‌بینی بیماری‌های احتمالی باشد. فشار خون بالا و فیبریلاسیون دهلیزی مسائلی با خطر بالا هستند که می‌توانند از طریق مداخلات نسبتاً ساده مدیریت شوند.
دکتر بلوم می‌گوید که ساعت‌های هوشمند می‌توانند به پزشکان کمک کنند تا مشکلات پایه‌ای را که ممکن است به بیماری‌های حاد منجر شوند، بهتر مورد بررسی قرار دهند و هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را به توصیه‌های عملی و قابل اجرا تبدیل کند.
دکتر دیوید کلوناف، رئیس مؤسسه‌ی تحقیقات دیابت در مرکز پزشکی میلز-پنینسیولا، گفت که مانیتورینگ گلوکز برای مدیریت دیابت و برای افرادی که دیابت ندارند، اما می‌خواهند به سبک زندگی سالم‌تری روی بیاورند، رایج‌تر شده است. ترکیب ابزار‌های پوشیدنی و هوش مصنوعی می‌تواند درک دقیق‌تری از سلامت متابولیکی ارائه دهد و فرصت‌هایی برای بهبود کلی سلامت و ورزش را فراهم کند.
مشخص نیست که گلکسی واچ ۷ یا حلقه‌ی هوشمند گلکسی رینگ چه امکاناتی ارائه خواهند داد، اما این مصاحبه‌ها نشان می‌دهند که سامسونگ امکانات سلامتی‌محور مبتنی‌بر هوش مصنوعی را به دستگاه‌های پوشیدنی خود وارد خواهد کرد.
منبع: زومیت
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
ام فهد، زن مشهور عراقی کیست و چرا کشته شد؟